Calculamos el secuestro de C en aguacateros...
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* Los datos resultados de este ejercicio de I+D+i no tienen consistencia o validez científica o de mercado. Al ser un proyecto de un año, ni el objeto de captura, que no integra el balance, ni el tamaño o representatividad de la muestra es suficiente para ello. Pero sí nos ha dado claves sobre la dinámica del secuestro lábil.
* Los datos de esta investigación de tan solo un año suponen solo un ejercicio de I+D+i. Ni el objeto analizado (captura) integra el balance de C del cultivo, ni las muestras y algoritmos desarrollados están en un nivel de validación científica. Pero suponen un primer paso para avanzar en los modos de secuestro lábil, y sus dinámicas.
El proyecto GEMINI ODS13, IproIC2022010087, fue nuestro primer paso hacia tecnologías digitales que potencien el carbon farming. Una iniciativa cofinanciada gracias al programa Canarias Stars 2022 de la Agencia Canaria de Investigación, Innovación y Sociedad de la Información del Gobierno de Canarias.
Cuando empezamos este programa de innovación en carbon farming, nos centramos en cómo captura C el cultivo de aguacateros, con 2 living labs en la isla de La Palma. Ha sido un proceso fantástico en el que hemos aprendido muchas cosas, y conocido a estupendas personas, como Blas y Domingo, los propietarios de nuestros living labs.
Además, hemos dado pasos hacia un modelo predictivo de carbono capturado en la biomasa de los cultivos, con aprendizaje en el diseño e implementación de gemelos digitales agrarios, y todos los problemas que supone el instalar y mantener una Internet de las Cosas (IoT) para configurar un gemelo digital de un cultivo.
GEMINI ODS13, IproIC2022010087, fue nuestro primer paso hacia tecnologías digitales que potencien el carbon farming, cofinanciado gracias al programa Canarias Stars 2022 de la Agencia Canaria de Investigación, Innovación y Sociedad de la Información del Gobierno de Canarias.
Nos centramos en cómo captura C el cultivo de aguacateros, con 2 living labs en la isla de La Palma, y hemos dado pasos hacia un modelo predictivo de carbono capturado en la biomasa de los cultivos.
Descargue el paper de la investigación.